在一份联合报告中，物流服务提供商 DHL 和 IBM 评估了人工智能 (AI) 在物流中的潜力，并揭示了如何最好地应用它来改变行业，从而催生一种新的智能物流资产和运营范式。DHL 和 IBM 概述了供应链领导者如何利用 AI 的主要优势和机会，因为性能、可访问性和成本比以往任何时候都更加有利。
1.DHL常平中国东莞市常平镇漱新村大京九物流园区世通国际快件监管中心内

2.DHL虎门中国东莞市虎门镇捷南路东风第三工业区3号东风第三工业区707号合川电子厂首层

3.DHL寮步中国东莞市寮步镇金富二路聚慧e谷高新科技产业园C区1楼

4.DH万江中国东莞市万江区港口大道北316号鸿粤大厦1楼

5.DHL塘厦中国东莞市塘厦镇田心管理区科苑9路阿宝双星科技园A栋1楼左侧

合作报告确定了人工智能对物流行业的影响和用例，发现人工智能有可能显着增强人类的能力。虽然人工智能已经在消费领域无处不在，语音助手应用程序的快速增长证明了这一点，但 DHL 和 IBM 发现人工智能技术正在以极快的速度成熟，从而为物流行业提供更多应用。例如，这些可以帮助物流提供商通过对话参与来丰富客户体验，甚至在客户订购商品之前就交付商品。


DHL 高级副总裁兼全球创新主管 Matthias Heutger 解释说：“当今的技术、商业和社会条件比历史上任何时候都更倾向于向主动和预测性物流运营的范式转变。” “随着人工智能领域的技术进步飞速发展，我们有责任与我们的客户和员工一起探索人工智能将如何塑造物流行业的未来。”

许多行业已经成功地将人工智能应用到他们的日常业务中，例如工程和制造业：人工智能正被用于生产线，通过图像识别和对话界面帮助简化生产和维护。在汽车行业，人工智能被广泛用于增强自动驾驶汽车的自学习能力。更多的例子证明了人工智能在对消费者世界产生变革性影响后能够改变工业世界的好处。

在人工智能的帮助下，物流行业的运营模式将从被动行动转变为主动和预测模式，这将以有利的成本在后台、运营和面向客户的活动中产生更好的洞察力。例如，人工智能技术可以使用先进的图像识别来跟踪货物和资产的状况，为运输带来端到端的自主权，或者在全球货运量发生波动之前预测它们。显然，人工智能增强了人类的能力，但也消除了日常工作，这将使物流劳动力的重点转移到更有意义和增值的工作上。

“技术正在改变物流行业的传统价值链，生态系统正在重塑企业、行业和经济，”IBM 货运、物流和铁路全球行业负责人 Keith Dierkx 说。“通过将 AI 应用到核心流程中，公司可以在战略增长方面进行更多投资，以实现或消除遗留应用系统的现代化。这可以提高现有资产和基础设施的效率，同时为员工提供时间来提高他们的技能和能力。”

在报告中，DHL 和 IBM 得出结论，人工智能将发展成为工业领域的无所不在，就像它目前在消费领域一样。人工智能将把物流行业转变为主动、预测、自动化和个性化的分支。考虑到这一点，该报告提供了物流参与者如何在其全球供应链中抓住和采用人工智能的观点和最佳实践。
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